从早期的增材制造开始, 计算机断层扫描已成为质量保证的首选工具. 现在，CT在R中验证了其作为信息工具的优势&D.
增材制造:新的可能性，新的挑战
通过在几何上提供巨大的灵活性, 增材制造(AM)改变了工程师对产品设计的思考方式. 然而, 设计越复杂, 检查部件的缺陷和不规则性就越具有挑战性. 因为增材制造和计算机断层扫描都是3D技术, 他们总是很自然地一起工作. 作为一种无损检测技术，, 计算机断层扫描实际上消除了评估误差，并提供了对内部空间结构的准确视觉理解, 密度, 壁厚.
对于AM来说，CT不仅仅是一个质量保证工具
而计算机断层扫描作为无损检测的有力技术，在质量保证和质量控制方面已经占有了应有的地位, 制造商越来越多地发现了它作为过程改进工具的能力. 在R&D, 计算机断层扫描使工程师能够收集有关3D打印产品质量的有价值信息，并将这些信息反馈到生产循环中，以不断改进AM工艺，从而降低成本, 风险, 交货期.
使用蜻蜓深度学习
更快，可靠的分割
人工智能和深度学习模型为增材制造中的分割和CT图像分析提供了许多好处. 通过准确有效地识别模式, 对象, 以及大量图像中的异常现象, 研究人员可以节省时间和精力. 另外, 智能技术通过减少操作员的偏见，有助于提高图像分析的再现性和可靠性，对产品质量和安全产生重大影响.
蜻蜓帮助您解锁深度学习的力量，并从您的图像中提取更多价值. 它为任何图像分析需求提供了一套广泛的工具, 包括一个预训练的深度学习模型来分割AM零件中的孔隙. 这个模型可以通过基于向导的培训进行调整和细化，以最适合您的特定缺陷类型.
增材制造的典型缺陷
- 标称与实际偏差
- 孔隙度
- 残粉
- 焊接缺陷
- 球团
- 气孔、裂纹、夹杂物
- 表面粗糙度过大
- 微观结构问题
工业CT在增材制造中的应用有哪些?
粉分析
工业CT通常可以扫描50左右,并确定它们的球形度, 大小分布, 以及单个晶粒中是否存在开孔或闭孔. 然后可以对这些数据进行绘制和定量分析.
壁厚和表面粗糙度分析
其中最有价值的分析是壁厚分析. 使用先进的分析软件, CT检测系统创建图像，显示不同的厚度及其在零件内的颜色代码分布. 高分辨率扫描甚至允许您对增材制造零件的表面粗糙度做出声明, 哪一种对其疲劳行为起重要作用.
名义-实际比较和gdp&T
CT数据集包含样本内部和外部结构的所有几何数据. So, 零件的实际几何形状可以很容易地与CAD文件进行比较, 提供几何偏差的颜色编码模型. 也可以进行几何尺寸和公差(GD)&T)检查实部数据.
尺寸测量
除了扫描数据和CAD文件之间的名义-实际比较, CT还可以三维测量内部和外部特征. 所有可测量的特征及其各自的公差都可以使用CAD模型来定义，以创建测量模板, 哪一个可以通过点击按钮应用到实际数据集.
孔隙度和缺陷分析
因为计算机断层扫描使用x射线来检查零件, 分层, 毛孔, 散粉, 裂缝, 许多其他内部缺陷可以可视化和分析. 适当的软件用彩色代码显示毛孔 , 而孔径分布可以绘制成直方图或散点图.
机械模拟(基于“真实”数据)
用于对给定部件的结构完整性进行首次评估, 有限元(FE)应力模拟可以直接在CT扫描数据上进行. 这个程序特别适用于高度复杂的结构，如泡沫, 晶格结构, 或具有微孔隙度的组分.
纤维分析
CT数据允许以纤维取向张量或直方图的形式计算局部和全局纤维统计, 其中包括孔隙度分析结果，以确定基体材料孔隙度. 此外，还可以确定机织物或铺层材料的主取向.